يشمل هذا الفيديو شرح الموضوعات الأساسية في الفصل الثاني لمادة الإحصاء الحيوي (BIOSTATISTICS) أو مقرر (STA 100) 

وتم شرح التالي:

1. المصفوفة المُرتبة (The Ordered Array)

هي أبسط طريقة لتنظيم البيانات. تتضمن كتابة جميع قيم البيانات في قائمة واحدة بترتيب تصاعدي، أي من أصغر قيمة إلى أكبر قيمة. هذا يسهل استعراض مدى القيم وتحديد القيم المتطرفة.

2. البيانات المُجمَّعة: التوزيع التكراري (Grouped Data: The Frequency Distribution)

عندما تكون لدينا مجموعة كبيرة من البيانات (مثل مستويات الهيموغلوبين لـ 50 شخصًا)، فإن عرضها كقيم فردية يكون صعبًا. لذا، نقوم بـ تجميع هذه البيانات في فئات أو فترات.

• الفئات الفئوية: هي فترات متتالية وغير متداخلة، تُخصص كل قيمة في البيانات لفئة واحدة فقط.

• التكرار: هو عدد الملاحظات (أو عدد الأشخاص) التي تقع ضمن كل فئة من هذه الفئات.

• ملاحظات هامة حول التوزيع التكراري:

  • يجب أن تقع أصغر قيمة في الفئة الأولى وأكبر قيمة في الفئة الأخيرة.

  • يجب أن يكون مجموع التكرارات لكل الفئات مساويًا لحجم العينة الكلي.

• منتصف الفئة (Mid-Points): هي قيمة واحدة يتم حسابها لتمثيل جميع القيم الموجودة داخل تلك الفئة، وتُعتبر قيمة تقريبية نموذجية للفئة.

• التكرار التراكمي: يُحسب التكرار التراكمي لأي فئة بجمع تكرار هذه الفئة مع التكرار التراكمي للفئات التي سبقتها.

• التكرار النسبي والمئوي: يتمثل في تحويل التكرارات إلى نسب مئوية أو عشرية لتسهيل مقارنة توزيع البيانات مع عينات أخرى.

مقاييس النزعة المركزية (Measures of Central Tendency)

تُستخدم هذه المقاييس لتحديد القيمة النموذجية أو الممثلة التي تتركز حولها معظم البيانات.

1. المتوسط (Mean)

• متوسط المجتمع: هو القيمة المتوسطة لمجموعة البيانات بأكملها في المجتمع الإحصائي. وهي غالبًا ما تكون غير معروفة.

• متوسط العينة: هو القيمة المتوسطة لمجموعة البيانات المأخوذة من العينة. يتم حسابه بجمع جميع القيم وتقسيمها على عددها.

2. الوسيط (Median)

الوسيط هو القيمة التي تقع في منتصف البيانات بعد ترتيبها. هذه القيمة تقسم البيانات إلى نصفين متساويين: 50% من القيم تكون أقل من الوسيط، و 50% من القيم تكون أكبر منه.

3. المنوال (Mode)

المنوال هو القيمة الأكثر تكرارًا في مجموعة البيانات.

• ميزات المنوال: يتميز بالبساطة وسهولة الحساب، ولا يتأثر بالقيم المتطرفة (القيم شديدة الارتفاع أو الانخفاض).

• قابلية التطبيق: يمكن استخدام المنوال مع البيانات الكمية والبيانات النوعية (مثل الفئات أو التصنيفات).