Optimization Problems
بحوث العمليات | Operation Research MCSA: Machine Learning | MCSA: Machine Learning
جامعة الاميرة نورة بنت عبد الرحمن
- 2025-11-09
تتناول هذه المحاضرة مقدمة شاملة في مفاهيم الأمثلية الرياضية والعددية، وتركز على كيفية صياغة وتحليل مسائل الـ Optimization باستخدام النماذج الرياضية والخطية.
يتم توضيح المكونات الأساسية لمسألة الـ Optimization، مثل متغيرات القرار، دالة الهدف، والقيود، إلى جانب المفاهيم الهندسية للمسائل الخطية وكيفية تمثيلها وحلها.
كما تقدم المحاضرة شرحاً لموضوعات مهمة مثل:
-
التفرقة بين المسائل المقيدة وغير المقيدة.
-
صياغة المسائل الخطية في الصورة المصفوفية.
-
مفهوم المضاعفات اللاغرانجية (Lagrange Multipliers) ودورها في تحليل القيود.
-
مقدمة في تطبيقات الأمثلية في الإنتاج، النقل، والهندسة.
الهدف من هذه المحاضرة هو تهيئة الطالب لفهم الأساس الرياضي والبرمجي لطرق الـ Optimization المستخدمة في حل المشكلات الواقعية.
هل كان الشرح مفيد؟
Rania Mohamed
- 5/5
شروحات مشابهة
- بحوث العمليات | Operation Research
- MCSA: Machine Learning | MCSA: Machine Learning
- رياضيات | Mathematics
- قدرات كمي | Quantitative capabilities
- بوربوينت | ms Power Point
- برامج اوفيس | ms Office
- حاسب الي | Computer
- تصميم | Design
- برمجة | Programming
- شبكات | Networks