شرح مبسط وتفاعلي للتعرف على الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (Machine Learning)، وكيفية تعلم الكمبيوتر من البيانات والأمثلة لاكتشاف الأنماط واستخدامها في التنبؤ.

يتضمن الشرح:

• مقدمة عن الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في حياتنا اليومية.

• نشاط تفاعلي لاكتشاف أوجه التشابه والاختلاف بين الصور.

• شرح مفهوم الأنماط (Patterns) باستخدام أمثلة بصرية بسيطة.

• التعرف على المراحل الأساسية للتعلم الآلي: بيانات التدريب (Training Data)، والتعلم واكتشاف الأنماط (Learning Patterns)، والتنبؤ (Prediction).

• تطبيق عملي باستخدام Google Teachable Machine لتدريب نموذج بسيط على التعرف على حركات اليد واختباره.

• استكشاف تطبيقات التعلم الآلي، مثل التعرف على الوجوه، والسيارات ذاتية القيادة، وتحليل الصور الطبية.

• أسئلة تفاعلية في نهاية الشرح لمراجعة المعلومات والتأكد من فهم المفاهيم الأساسية.

طريقة الشرح: يعتمد المحتوى على العرض التقديمي، والأمثلة المصورة، والمناقشة، والأسئلة التفاعلية، والتطبيق العملي؛ لتبسيط المفاهيم التقنية وتنمية التفكير المنطقي ومهارات حل المشكلات لدى الطلاب.

الفئة المستهدفة: الطلاب المبتدئون المهتمون بالبرمجة والذكاء الاصطناعي، مع إمكانية تكييف الشرح حسب المرحلة العمرية.