Linear Algebra Fundamentals – Vectors, Matrices & Eigenvalues

  • عن بعد/اونلاين
  • رياضيات | Mathematics 
  • مهني|Professional

Introduction to Linear Algebra

  • تعريف Linear Algebra وأهميتها

Scalars & Vectors

  • مفهوم الـ Scalar والـ Vector

  • تمثيل المتجهات هندسيًا

Vector Operations

  • جمع وطرح المتجهات

  • ضرب المتجه في Scalar

  • أمثلة 

Matrices Basics

  • تعريف المصفوفات وأبعادها

  • تمثيل المصفوفات

  • أنواع المصفوفات

 Matrix Operations

  • جمع وطرح المصفوفات

  • ضرب المصفوفات وشروطه

  • أخطاء شائعة في العمليات

 Transpose of a Matrix

  • مفهوم Transpose

  • خصائص الترانسبوز

  • تطبيقات عملية

Special Matrices

  • Symmetric Matrix

  • Skew-Symmetric Matrix

  • Upper Triangular Matrix

  • Lower Triangular Matrix

  • Diagonal Matrix

 Linear Independence & Dependence

  • مفهوم Linear Independence

  • مفهوم Linear Dependence

  • كيفية التحقق باستخدام المعادلات والمتجهات

  • أمثلة توضيحية

Rank of a Matrix

  • تعريف Rank

  • حساب Rank باستخدام Row Reduction

  • أمثلة محلولة

 Determinants

  • مفهوم المحدد (Determinant)

  • حساب Determinant لمصفوفات 2×2 و3×3

  • خواص المحددات

  • استخدامات Determinant

 Inverse of a Matrix

  • شروط وجود المعكوس

  • إيجاد Inverse باستخدام المحدد

  • أمثلة 

 Eigenvalues & Eigenvectors

  • مفهوم Eigenvalues

  • مفهوم Eigenvectors

  • الطريقة العامة للحساب

  • تطبيقات Eigenvalues & Eigenvectors

  • أمثلة مبسّطة


ملخص السداد
  • المبلغ
    يتم السداد اونلاين من خلال المنصة
    44

    دولار امريكي

mastercard
visa
ae-card
apple-pay
google-pay
ضمان حقك 100%

كل عملية دفع محمية وتحت إشراف نظام خصوصي اونلاين

راجع الاحكام إبلاغ
محتاج مساعدة باختيار المدرس الافضل؟ تواصل مع فريقنا الان لمساعدتك بتأمين افضل مدرس
ماهو التخصص الذي تبحث عنه؟
اكتب هنا...